隨著金融業(yè)數字化轉型的深化，銀行安防體系面臨著傳統模式效率低、響應滯后等挑戰(zhàn)。本文以龍灣農商銀行實踐為例，聚焦“云存儲+智能監(jiān)測”等常規(guī)技術的優(yōu)化與“安消一體”的創(chuàng)新技術探索，提出通過云備份優(yōu)化數據安全、構建斷電斷網實時預警機制、整合安防消防系統實現主動防控等創(chuàng)新方案。實踐表明，數智化轉型可提升銀行安防管理效率，降低運維成本，為行業(yè)提供可復用的技術框架與管理經驗。
銀行安防數智化轉型的緊迫性
當前，銀行業(yè)務場景向線上化、無人化快速延伸，疊加金融基礎設施自主可控的政策要求，傳統依賴人力的安防模式已難以滿足高并發(fā)、實時性需求。由系統響應滯后或數據孤島問題造成的銀行安全事件頻發(fā)，與此同時，人民銀行《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022—2025年）》明確提出“加強多場景協同聯動、多節(jié)點一體管控，提升節(jié)點感知、異常發(fā)現和故障預測能力，降低人工操作風險，推動運維管理模式轉型升級”，指引金融機構通過技術創(chuàng)新實現風險防控關口前移。在此背景下，龍灣農商銀行以“云存儲+智能監(jiān)測+安消一體”為核心路徑，探索安防體系數智化轉型，為行業(yè)提供可復用的實踐范式。
常規(guī)技術的實踐路徑優(yōu)化
1. 云存儲災備體系建設：構建智能彈性防護網
基于視頻數據全生命周期管理理念，建立智能分級存儲機制。針對重點區(qū)域和部位，根據各自特點和時間段進行云端備份，實現視頻監(jiān)控數據的異地存儲。提升視頻監(jiān)控數據的完整性、安全性，切實解決重點部位“視頻監(jiān)控丟失”“錄像資料不足”等現象，在確保監(jiān)控錄像完整性，保障安全需要的同時，兼顧“降本節(jié)流”需求，實現安全防護與資源集約化管理的有機統一。
2. 斷電斷網報警：打造全域感知預警網絡
在總行監(jiān)控中心部署智能電力監(jiān)測系統，構建“市電狀態(tài)-備用電源-網絡連通”三維感知網絡，實現對市電中斷的實時監(jiān)測。一旦營業(yè)網點發(fā)生市電中斷，系統將立即通過語音播報等手段發(fā)出報警信息，由值班人員迅速通知相關人員，以便提前采取相應的預案措施。實現斷電斷網實時監(jiān)測，提升視頻聯網監(jiān)控的連續(xù)性、安全性，提前預知營業(yè)網點市電突發(fā)故障或外部破壞等造成的中斷，提高應急響應速度。
3. 聯網報警系統優(yōu)化：從分散管控到集約運營
營業(yè)網點報警主機安裝聯網模塊，同時為方便管理不另行搭建報警管理平臺，利用網絡技術將報警設備集成至視頻監(jiān)控中心綜合管理系統（以下簡稱監(jiān)控系統），實行統一管理。優(yōu)化聯網后，主要成效及做法如下。
營業(yè)網點報警主機安裝聯網模塊，同時為方便管理不另行搭建報警管理平臺，利用網絡技術將報警設備集成至視頻監(jiān)控中心綜合管理系統，實行統一管理
設備全息畫像：通過監(jiān)控系統可以查看前端報警設備的狀態(tài)（如布防、撤防、報警）及運行工作日志等信息，為報警設備運行維護及日常管理提供依據。
智能巡檢體系：落實值班人員定時查看報警設備的狀態(tài)信息，對營業(yè)網點的報警設備日常管理進行監(jiān)督檢查，特別是非營業(yè)時間報警設備是否處于“布防”狀態(tài)。可以及時發(fā)現并處理“因未進行布防，使得營業(yè)場所的報警系統處于功能性失效的情況”，確保非營業(yè)時間營業(yè)場所的安全。
遠程處置矩陣：通過監(jiān)控系統可以進行遠程布撤防。定時巡查發(fā)現未按規(guī)定進行布防的營業(yè)網點，值班人員可以告知網點安全員后代為遠程進行布防，并做好記錄。營業(yè)場所夜間突發(fā)報警的，值班人員先行對報警區(qū)域進行視頻查看，確認安全后可以直接進行遠程撤防再重新布防，并做好記錄，無須網點安全員跑到營業(yè)網點進行處理，減輕安全員的管理壓力。
4. 防護艙智能分析：創(chuàng)建客戶關懷新范式
在新改建網點安裝自助設備智能分析系統，構建“安全+服務”雙模預警體系，監(jiān)控中心具備主動預警、主動防范功能，比如識別在自助設備內的異常滯留、發(fā)現客戶的遺失物品等，從而方便值班人員及時響應，減少與客戶的爭端，降低客戶投訴率，提升服務好評，形成安防與服務協同發(fā)展的新模式。
智慧消防新范式探索
作為銀行金融服務的核心樞紐，營業(yè)網點不僅是業(yè)務承載的物理空間，更是消防安全管理的戰(zhàn)略要地。隨著金融業(yè)態(tài)向智能化、無人化轉型，營業(yè)網點設備密度激增（如ATM機、回單機、轉賬機、智能柜員機等金融機具），傳統依賴人力巡查的消防管理模式已難以應對高負荷用電場景下的火災風險。這對銀行傳統的安全保衛(wèi)工作提出了新的要求，特別是傳統消防安全管理。如何有效監(jiān)測營業(yè)網點消防安全運行狀態(tài)已成為日益突出的問題。如何構建“全時感知、智能預警、閉環(huán)處置”的智慧消防體系，成為銀行業(yè)安全管理的核心命題。
1. 傳統消防管理的痛點分析
消防管理如孤島困局，監(jiān)管真空與數據斷層現象并存。營業(yè)網點消防設施和消防控制系統自成一體或者依附于所屬大樓物業(yè)，形成“信息煙囪”，也未做到像遠程視頻監(jiān)控一樣互聯互通、集中處置管理，營業(yè)網點或者保衛(wèi)部門無法實時獲取營業(yè)網點的消防安全狀況或者警情，缺乏有效的監(jiān)管手段。
消防響應遲滯，易錯失黃金處置期。傳統模式下，出現消防隱患時，往往需要現場人工確認，平均響應時間長，特別是無人值守或者夜間情況，無法做到早預判、早發(fā)現，極易錯失黃金處置期。
警情推送受限，信息層級傳遞機制低效。營業(yè)網點或者保衛(wèi)部門無法第一時間獲取警情推送，只能靠線下和人工進行信息推送，且缺乏可視化復核手段，誤判風險顯著。
2. 安消一體化架構
（1）技術底座：物聯感知與平臺融合。物聯網、傳感器等信息科學技術的興起和應用，為銀行傳統的技防物防安全管理注入了新元素，智能化、網絡化、共享化是銀行未來金融安防發(fā)展的技術支撐，智慧管理也儼然成為銀行安全保衛(wèi)工作的必然趨勢，使得安消一體化也成為可能。
安消一體系統，通過在營業(yè)網點設備間等重點消防區(qū)域安裝煙霧視頻探測器，安消探測攝像機檢測到現場一定濃度的煙霧時，同時聯動至聯網監(jiān)控中心，實現異地、輔助消防管理。
（2）智能終端：可視化煙霧探測系統。系統應用可視化煙霧探測器，配備了高清魚眼攝像頭，實現全方位的監(jiān)控，同時搭配了煙霧探測報警器，可以探測本地煙霧。實現視頻與煙霧探測同步，在24小時視頻監(jiān)控的同時，檢測到煙霧的情況可以實現視頻聯動報警，當檢測到煙霧濃度超標時，系統自動觸發(fā)視頻彈窗并定位火源坐標，值守人員可通過多視角畫面遠程復核，降低誤報率。
當監(jiān)測范圍出現異常情況，聯網報警提醒監(jiān)控中心值班人員，監(jiān)控中心值守人員可以直觀地在視頻上看到報警信息，通過視頻報警管理平臺實時獲取營業(yè)網點（特別是機房、設備間、ATM加鈔間等用電負荷較大的重點場所，消防隱患相對集中，消防管理相對滯后）聯動彈圖、語音報警等信息，識別火災預警、報警，以及現場的可視頻復核，同時滿足安防、消防業(yè)務應用的安全管理需求。
3. 預期成效，從被動處置到主動防御
安消一體以“預防為主，防消結合”為指導思想，以物聯共享、可視報警服務為導向，打破安防平臺和消防系統各自為政的固化思維，充分發(fā)揮監(jiān)控中心遠程值守的積極作用，優(yōu)化傳統消防基礎，將消防管理納入統一的安防管理平臺，致力打造一個更加智慧、物聯化的安消一體化“監(jiān)控中心”，逐步實現安防、消防從“關注事后處置”向“事中主動預警”轉變。
（1）全域感知：構建多維預警網絡。特別是銀行機房、設備間、ATM加鈔間等用電負荷較大的重點部位、場所，消防隱患相對集中，消防管理相對滯后，在這些高風險區(qū)域部署智能終端，實現煙霧、溫度、電力參數的24小時動態(tài)監(jiān)測，提升火災預警準確率，縮短響應時長，對場所內的煙霧情況進行實時監(jiān)測、智能預警、及早處置，充分掌控網點消防狀態(tài)。
（2）效能躍升：資源整合與流程優(yōu)化。利用科技和物聯網技術互聯互通智能化應用，建立安防平臺、信息資源共享機制，統一安防、消防信息交互處置和效能互增，消除信息孤島。通過視頻監(jiān)控進行即時遠程視頻復核，提前預判，縮短消防報告處置時間，加強遠程守護能力，充分發(fā)揮兩者現有的價值。形成“監(jiān)測-預警-處置-復盤”管理閉環(huán)，降低夜間誤報率與人力巡檢成本，強化消防基礎建設，鞏固消防力量，提升火災防控能力。
（3）模式創(chuàng)新：打造非現場監(jiān)管體系。監(jiān)控中心可遠程介入消防處置流程，通過數字孿生技術模擬火勢蔓延路徑，輔助制定最佳撲救方案，打通監(jiān)控中心非現場消防管理監(jiān)督通道和途徑，實現“防火關口前移、滅火效率倍增”的管理目標，最大限度做到早發(fā)起、早除患、早撲救，實現24小時全天候在線防火模式，打造新型消防安全管理新模式。
轉型成效與行業(yè)啟示
龍灣農商銀行針對不同網點的業(yè)務特征與風險等級，創(chuàng)新構建了“分類管控、精準施策”的智慧安防體系。截至2024年12月31日，已在全行43家營業(yè)網點完成差異化部署，覆蓋多樣化場景。通過“數據驅動+動態(tài)調優(yōu)”的落地模式，項目實施首年有效降低安防運維成本，大幅提升事件處置效率，形成銀行業(yè)輕量化智慧安防的標桿范式。
然而在實踐過程中，我們也遇到不少技術問題，在此呼吁監(jiān)管機構制定與完善金融安防數智化技術的相關標準，明確數據加密、AI算法可解釋性等要求。建議設立專項補貼（如“智能安防改造基金”），降低中小銀行轉型門檻。